大多数人通常都知道两种类型的智能：人工和人类。但是你知道还有第三个吗？ 

第三个是增强智能，它是对你的有机大脑的技术提升。常见于驾驶员辅助计划、残疾辅助技术和使用瞄准辅助的电脑游戏中，这种技术比您可能知道的要普遍得多。 

在本文中，我们将讨论人工智能和增强智能之间的异同。

流程

人工智能的主要目标是在不需要人类交互的情况下完成整个过程，从而让计算机在非情感任务中完全取代人类的需要。一个很好的例子是人工智能的工程能力。在一些新的步行桥中 可以看到其功能的真实示例。

这些有机结构是在 3D 打印的力量辅助下完全使用生成式 AI 设计的。现在可以用绝对最少的材料制造结构，这是人类无法有效做到的。增强智能改进并推荐问题的解决方案，以增强人类创造力和思维过程的能力。 

增强智能提高人类当前能力的一个例子是驾驶辅助技术。在软件和摄像头的帮助下，汽车可以警告驾驶员注意盲点、路边距您的汽车多远，以及某些品牌完全停止或控制您的车辆以避免碰撞。 

甚至 Google Docs、Word 和 Grammarly 中内置的写作辅助技术也被认为是增强智能。他们使用机器学习改进了给他们的东西，但并没有完全自动化写作的创作。

做决定

人工智能和增强智能在决策方面的主要区别在于，人工智能具有完整的思想，可以做出是或否的决定，或者在计算机的情况下会产生一和零。然而，增强智能不会做出完整的决定，而是会为各种结果提出一个想法。辅助写作技术的例子很好地展示了增强智能的决策是如何工作的。他们不会自动改变你的写作（不是在所有情况下）；相反，他们将突出显示并建议当前构建的写作的替代方案。 

一些人的决策过程可能缺乏。我们都可以同意这一点。这就是为什么埃隆马斯克在他的公司 Neuralink 以及令人惊讶的是，它的竞争对手都大力投资的原因。Neuralink 不是一台可以控制你大脑的计算机。相反，它是一台可以增强当前思维能力的计算机。它真正的主要目的是帮助那些因瘫痪或截肢而无法移动当前肢体的人。 

没有人想要一个可以自行爬行并攻击人类的流氓机械臂，就像我们在恐怖电影中看到的那样。他们需要辅助技术来假设或改进控制手指或手运动的一些神经元的决定。

与人类思想的比较

与我们训练婴儿、宠物和其他智能生物的方式类似，机器学习模型是基于模式识别进行训练的。他们获得了大量数据，然后被告知哪些信息包含要识别的模式。然后它将这个模式与中性或控制数据集进行比较。 

一旦模型识别出模式，它将能够确定某物是否属于该模式。经过训练，人工智能可以采取行动并自行决定如何处理您提供给它的信息。 

开发人员和心理学家根据人类小时候的学习方式设计了人工智能。人们被告知对象是什么。然后人脑会询问他们正在查看的另一个对象是否与第一个对象相同。最终，大脑在物体中识别出一种模式，确认或否认物品是什么。 

增强智能不具备相同的能力；它仅限于人类做出的官方选择，但它可以提供替代方案。人工智能、人类智能和增强智能之间的另一个区别是，人类和增强智能通过人类经验与现实世界互动。人工智能体验它完全基于软件解释，因此目前缺乏情感。

自动化能力/任务管理

我们中的许多人，尤其是在西方文化中，害怕完全自主的无人机或机器人军队接管世界的想法，就像我们在电影中看到的或在书中读到的那样。当前大多数人工智能完全基于软件，并且仅具有在某些程序参数内进行交互的能力。 

尽管有机器人或全自动驾驶汽车的真实例子，但要让公司从汽车上卸下方向盘在法律上可行，还有很长的路要走。当前在现实世界中运行的最现实的人工智能和自动化示例可能并不像看起来那么花哨。 

许多制造设施在相机和小型轻弹设备的帮助下使用人工智能 ，以在发货前移除不符合质量测试的产品。 

亚马逊、Lays Chips 和索尼都在自动化中使用人工智能来改善其产品的交付时间和质量。增强智能不仅限于软件，人类的能力在当今现实世界中也可以拥有更多功能。它们提高了人类的产出以及他们产生良好或完整行动的质量。 

财务报告软件是寻找增强智能的常见场所。它将识别与其他人相比没有意义的报告或支出问题。但是，它不会对这些信息采取行动。可以根据财务支出自行决定解雇员工的人工智能将是一个可怕的想法。它肯定会质疑咖啡对特定员工或高管假期的重要性。

结论

增强智能为用户提供了远远超出普通人的强大能力。当您与软件交互时，请查看该软件是否在为您推荐或采取行动。这将为您确定该软件是使用人工智能还是增强智能。