根据美国现行法律，只有由“自然人”创造的知识产权才得到承认和保护。人类构建了这些模型，但在训练后，它们的输出通常会自动生成，几乎没有任何帮助。这就提出了一个问题：人工智能系统的人类开发人员是否应该被视为发明人，或者机器是否可以获得这一荣誉？这个问题也是一个法律难题：是否允许对化合物或由这些系统创建的软件进行专利？

谷歌高级专利顾问劳拉·谢里登就此问题向美国专利和商标局寻求指导。她说，谷歌已经申请了多项专利，描述了一种机器学习技术，该技术在内部用于自动设计和绘制公司定制人工智能加速器TPU芯片中的组件，该芯片目前在其服务器中使用。

她在美国专利和商标局举行的人工智能与新兴技术合作系列成立大会上表示：“我们已经就新型机器学习模型提交了专利申请。至于模型生成的平面图本身，我们没有就这些模型申请专利。”。

围绕是否可能或如何最好地申请保护算法产生的知识产权的专利的不确定性有时会成为开发新产品的障碍，尤其是在制药和生物技术行业。

例如，依赖人工智能软件开发新药或抗体的公司通常需要获得专利才能启动临床试验。这一阶段对于批准新的治疗方法和药物上市至关重要。

谢里登总结道：“我们在谷歌肯定对发明者问题进行了大量思考……我们在整个人工智能开发过程中都在思考发明贡献问题。这是一个我们深思熟虑的领域，我认为它们非常复杂，美国专利商标局还可以为专利申请人提供指导，帮助他们进行这些评估，这将非常有用的。”